Le traitement de l’image ne cesse d’évoluer tout en trouvant une autre utilisé que la conversion des films en 3D.
Des chercheurs du MIT (Massachusetts Institute of Technology) ont mis au point un procédé permettant de visualiser les mouvements d’ordinaires indétectables à l’oeil nu.
Conçu à l’origine pour la surveillance des nouveaux nés, l’algorithme Eulerian Video Magnification détecte les variations de couleurs et de mouvements en analysant chaque pixel de toutes les images. Ces faibles variations sont ensuite amplifiées jusqu’à 100 fois afin d’être visualisées plus aisément par vidéo.
Ainsi, le pouls d’un patient devient détectable à l’oeil nu par les mouvements amplifiés et les changements de couleurs dus à la circulation sanguine, tout comme la fréquence respiratoire d’un nourrisson à l’aide des mouvements de cage thoracique.
Ce procédé pourrait s’inscrire à terme dans la surveillance des constantes vitales de manière non intrusive et distante des patients, évitant ainsi la multiplication des capteurs et autres électrodes encombrantes et gênantes pour la mobilité de la personne.
Source : Gizmodo & The New York Times
